Scrapy Shell
Scrapy Shell 是一个交互式 Shell,您可以在其中非常快速地尝试和调试爬取代码,而无需运行 Spider。它旨在用于测试数据提取代码,但实际上您也可以使用它来测试任何类型的代码,因为它也是一个标准的 Python Shell。
该 Shell 用于测试 XPath 或 CSS 表达式,查看它们如何工作以及从您尝试爬取的网页中提取哪些数据。它允许您在编写 Spider 时交互式地测试您的表达式,而无需运行 Spider 来测试每次更改。
一旦您熟悉了 Scrapy Shell,就会发现它是开发和调试 Spider 的宝贵工具。
配置 Shell
如果您安装了 IPython,Scrapy Shell 将使用它(而不是标准的 Python 控制台)。 IPython 控制台功能更强大,提供智能自动补全和彩色输出等功能。
我们强烈建议您安装 IPython,特别是在 Unix 系统上工作时(IPython 在 Unix 系统上表现出色)。请参阅 IPython 安装指南获取更多信息。
Scrapy 也支持 bpython,并且在 IPython 不可用时会尝试使用它。
通过 Scrapy 的设置,您可以配置它使用 ipython
、bpython
或标准 python
中的任何一个 Shell,无论它们是否已安装。这可以通过设置 SCRAPY_PYTHON_SHELL
环境变量来完成;或者在您的 scrapy.cfg 中定义它。
[settings]
shell = bpython
启动 Shell
要启动 Scrapy Shell,您可以使用 shell
命令,如下所示
scrapy shell <url>
其中 <url>
是您要爬取的 URL。
shell
也适用于本地文件。如果您想使用网页的本地副本进行测试,这会很方便。shell
支持以下本地文件语法
# UNIX-style
scrapy shell ./path/to/file.html
scrapy shell ../other/path/to/file.html
scrapy shell /absolute/path/to/file.html
# File URI
scrapy shell file:///absolute/path/to/file.html
注意
使用相对文件路径时,请明确指定并在前面加上 ./
(或在相关时使用 ../
)。scrapy shell index.html
不会像人们预期那样工作(这是有意为之,不是 Bug)。
因为 shell
倾向于使用 HTTP URL 而非 File URI,并且 index.html
在语法上与 example.com
相似,shell
会将 index.html
视为域名并触发 DNS 查找错误
$ scrapy shell index.html
[ ... scrapy shell starts ... ]
[ ... traceback ... ]
twisted.internet.error.DNSLookupError: DNS lookup failed:
address 'index.html' not found: [Errno -5] No address associated with hostname.
shell
不会预先检查当前目录中是否存在名为 index.html
的文件。再次强调,请明确指定。
使用 Shell
Scrapy Shell 只是一个标准的 Python 控制台(如果您安装了 IPython,则是一个 IPython 控制台),它提供了一些额外的快捷功能以方便使用。
可用快捷方式
shelp()
- 打印包含可用对象和快捷方式列表的帮助信息fetch(url[, redirect=True])
- 从给定的 URL 获取新的响应并相应地更新所有相关对象。您可以选择通过传递redirect=False
来阻止 HTTP 3xx 重定向被跟随。fetch(request)
- 从给定的请求获取新的响应并相应地更新所有相关对象。view(response)
- 在本地 Web 浏览器中打开给定的响应进行检查。这将在响应正文中添加一个 <base> 标签,以便外部链接(例如图片和样式表)能正确显示。但请注意,这会在您的计算机上创建一个临时文件,该文件不会自动删除。
可用 Scrapy 对象
Scrapy Shell 会自动从下载的页面创建一些方便的对象,例如 Response
对象和 Selector
对象(适用于 HTML 和 XML 内容)。
这些对象是
Shell 会话示例
下面是一个典型的 Shell 会话示例,我们首先抓取 https://scrapy.net.cn 页面,然后继续抓取 https://old.reddit.com/ 页面。最后,我们将 (Reddit) 请求方法修改为 POST 并重新获取,结果出现错误。我们通过输入 Ctrl-D(在 Unix 系统中)或 Ctrl-Z(在 Windows 中)结束会话。
请记住,您尝试时此处提取的数据可能与示例中不同,因为这些页面不是静态的,在您测试时可能已经发生变化。此示例的唯一目的是让您熟悉 Scrapy Shell 的工作原理。
首先,我们启动 Shell
scrapy shell 'https://scrapy.net.cn' --nolog
注意
请记住,从命令行运行 Scrapy Shell 时,务必将 URL 括在引号中,否则包含参数(即 &
字符)的 URL 将无法工作。
在 Windows 上,请改用双引号
scrapy shell "https://scrapy.net.cn" --nolog
然后,Shell 获取 URL(使用 Scrapy 下载器)并打印可用对象和有用快捷方式的列表(您会注意到这些行都以 [s]
前缀开头)
[s] Available Scrapy objects:
[s] scrapy scrapy module (contains scrapy.Request, scrapy.Selector, etc)
[s] crawler <scrapy.crawler.Crawler object at 0x7f07395dd690>
[s] item {}
[s] request <GET https://scrapy.org>
[s] response <200 https://scrapy.org/>
[s] settings <scrapy.settings.Settings object at 0x7f07395dd710>
[s] spider <DefaultSpider 'default' at 0x7f0735891690>
[s] Useful shortcuts:
[s] fetch(url[, redirect=True]) Fetch URL and update local objects (by default, redirects are followed)
[s] fetch(req) Fetch a scrapy.Request and update local objects
[s] shelp() Shell help (print this help)
[s] view(response) View response in a browser
>>>
之后,我们可以开始使用这些对象进行操作
>>> response.xpath("//title/text()").get()
'Scrapy | A Fast and Powerful Scraping and Web Crawling Framework'
>>> fetch("https://old.reddit.com/")
>>> response.xpath("//title/text()").get()
'reddit: the front page of the internet'
>>> request = request.replace(method="POST")
>>> fetch(request)
>>> response.status
404
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(response.headers)
{'Accept-Ranges': ['bytes'],
'Cache-Control': ['max-age=0, must-revalidate'],
'Content-Type': ['text/html; charset=UTF-8'],
'Date': ['Thu, 08 Dec 2016 16:21:19 GMT'],
'Server': ['snooserv'],
'Set-Cookie': ['loid=KqNLou0V9SKMX4qb4n; Domain=reddit.com; Max-Age=63071999; Path=/; expires=Sat, 08-Dec-2018 16:21:19 GMT; secure',
'loidcreated=2016-12-08T16%3A21%3A19.445Z; Domain=reddit.com; Max-Age=63071999; Path=/; expires=Sat, 08-Dec-2018 16:21:19 GMT; secure',
'loid=vi0ZVe4NkxNWdlH7r7; Domain=reddit.com; Max-Age=63071999; Path=/; expires=Sat, 08-Dec-2018 16:21:19 GMT; secure',
'loidcreated=2016-12-08T16%3A21%3A19.459Z; Domain=reddit.com; Max-Age=63071999; Path=/; expires=Sat, 08-Dec-2018 16:21:19 GMT; secure'],
'Vary': ['accept-encoding'],
'Via': ['1.1 varnish'],
'X-Cache': ['MISS'],
'X-Cache-Hits': ['0'],
'X-Content-Type-Options': ['nosniff'],
'X-Frame-Options': ['SAMEORIGIN'],
'X-Moose': ['majestic'],
'X-Served-By': ['cache-cdg8730-CDG'],
'X-Timer': ['S1481214079.394283,VS0,VE159'],
'X-Ua-Compatible': ['IE=edge'],
'X-Xss-Protection': ['1; mode=block']}
在 Spider 中调用 Shell 检查响应
有时您可能想检查 Spider 在某个特定点正在处理的响应,只是为了确认您期望的响应是否已到达。
这可以通过使用 scrapy.shell.inspect_response
函数来实现。
以下是在您的 Spider 中调用它的示例
import scrapy
class MySpider(scrapy.Spider):
name = "myspider"
start_urls = [
"http://example.com",
"http://example.org",
"http://example.net",
]
def parse(self, response):
# We want to inspect one specific response.
if ".org" in response.url:
from scrapy.shell import inspect_response
inspect_response(response, self)
# Rest of parsing code.
当您运行 Spider 时,您将看到类似以下的内容
2014-01-23 17:48:31-0400 [scrapy.core.engine] DEBUG: Crawled (200) <GET http://example.com> (referer: None)
2014-01-23 17:48:31-0400 [scrapy.core.engine] DEBUG: Crawled (200) <GET http://example.org> (referer: None)
[s] Available Scrapy objects:
[s] crawler <scrapy.crawler.Crawler object at 0x1e16b50>
...
>>> response.url
'http://example.org'
然后,您可以检查提取代码是否正常工作
>>> response.xpath('//h1[@class="fn"]')
[]
不,它不起作用。因此,您可以在 Web 浏览器中打开响应,查看是否是您期望的响应
>>> view(response)
True
最后,按下 Ctrl-D(在 Windows 中按下 Ctrl-Z)退出 Shell 并恢复爬取
>>> ^D
2014-01-23 17:50:03-0400 [scrapy.core.engine] DEBUG: Crawled (200) <GET http://example.net> (referer: None)
...
请注意,在此处您无法使用 fetch
快捷方式,因为 Scrapy 引擎被 Shell 阻塞了。但是,退出 Shell 后,Spider 将从停止的地方继续爬取,如上所示。