项目导出器

抓取到项目后,您通常希望持久化或导出这些项目,以便在其他应用程序中使用数据。毕竟,这是抓取过程的全部目的。

为此,Scrapy 提供了一系列项目导出器,支持不同的输出格式,例如 XML、CSV 或 JSON。

使用项目导出器

如果您时间紧迫,只想使用项目导出器输出抓取到的数据,请参阅Feed 导出。否则,如果您想了解项目导出器的工作原理或需要更多自定义功能(默认导出未涵盖),请继续阅读下文。

为了使用项目导出器,您必须使用其所需参数来实例化它。每个项目导出器需要不同的参数,因此请务必查阅每个导出器的文档,具体请参见内置项目导出器参考。实例化导出器后,您需要:

1. 调用方法start_exporting()以发出导出过程开始的信号

2. 对每个要导出的项目调用export_item()方法

3. 最后调用finish_exporting()以发出导出过程结束的信号

在这里,您可以看到一个项目管道,它使用多个项目导出器,根据其中一个字段的值将抓取到的项目分组到不同的文件中。

from itemadapter import ItemAdapter
from scrapy.exporters import XmlItemExporter


class PerYearXmlExportPipeline:
    """Distribute items across multiple XML files according to their 'year' field"""

    def open_spider(self, spider):
        self.year_to_exporter = {}

    def close_spider(self, spider):
        for exporter, xml_file in self.year_to_exporter.values():
            exporter.finish_exporting()
            xml_file.close()

    def _exporter_for_item(self, item):
        adapter = ItemAdapter(item)
        year = adapter["year"]
        if year not in self.year_to_exporter:
            xml_file = open(f"{year}.xml", "wb")
            exporter = XmlItemExporter(xml_file)
            exporter.start_exporting()
            self.year_to_exporter[year] = (exporter, xml_file)
        return self.year_to_exporter[year][0]

    def process_item(self, item):
        exporter = self._exporter_for_item(item)
        exporter.export_item(item)
        return item

项目字段的序列化

默认情况下,字段值会未经修改地传递给底层序列化库,如何序列化它们的决定则委托给各个序列化库。

但是,您可以在字段值传递给序列化库之前自定义其序列化方式。

自定义字段序列化方式有两种,如下所述。

1. 在字段中声明序列化器

除了dict之外,所有项目类型都允许您在字段元数据中声明一个序列化器。该序列化器必须是一个可调用对象,它接收一个值并返回其序列化形式。

示例:

from dataclasses import dataclass, field


def serialize_price(value):
    return f"$ {str(value)}"


@dataclass
class Product:
    name: str
    price: float = field(metadata={"serializer": serialize_price})

2. 覆盖 serialize_field() 方法

您还可以覆盖serialize_field()方法来自定义您的字段值将如何导出。

请确保在您的自定义代码之后调用基类的serialize_field()方法。

示例:

from scrapy.exporters import XmlItemExporter


class ProductXmlExporter(XmlItemExporter):
    def serialize_field(self, field, name, value):
        if name == "price":
            return f"$ {str(value)}"
        return super().serialize_field(field, name, value)

内置项目导出器参考

以下是 Scrapy 附带的项目导出器列表。其中一些包含输出示例,这些示例假设您正在导出以下两个项目:

Item(name="Color TV", price="1200")
Item(name="DVD player", price="200")

BaseItemExporter

class scrapy.exporters.BaseItemExporter(fields_to_export=None, export_empty_fields=False, encoding='utf-8', indent=0, dont_fail=False)[source]

这是所有项目导出器的(抽象)基类。它为所有(具体)项目导出器使用的通用功能提供支持,例如定义要导出的字段、是否导出空字段,或使用哪种编码。

这些功能可以通过 __init__ 方法参数进行配置,这些参数会填充各自的实例属性:fields_to_exportexport_empty_fieldsencodingindent

export_item(item)[source]

导出给定的项目。此方法必须在子类中实现。

serialize_field(field, name, value)[source]

返回给定字段的序列化值。如果您想控制特定字段或值如何被序列化/导出,可以(在您的自定义项目导出器中)覆盖此方法。

默认情况下,此方法会查找项目字段中声明的序列化器,并返回将该序列化器应用于值的结果。如果未找到序列化器,则返回未更改的值。

参数:
  • field (Field 对象或 dict 实例) – 正在序列化的字段。如果源项目对象未定义字段元数据,则 field 为一个空的 dict

  • name (str) – 正在序列化的字段名称

  • value – 正在序列化的值

start_exporting()[source]

发出导出过程开始的信号。某些导出器可能会用此方法生成一些必需的头部(例如,XmlItemExporter)。您必须在导出任何项目之前调用此方法。

finish_exporting()[source]

发出导出过程结束的信号。某些导出器可能会用此方法生成一些必需的尾部(例如,XmlItemExporter)。在没有更多项目要导出之后,您必须始终调用此方法。

fields_to_export

要导出的字段、它们的顺序[1]及其输出名称。

可能的值有

  • None (所有字段[2],默认)

  • 字段列表

    ['field1', 'field2']
    
  • 一个字典,其中键是字段,值是输出名称

    {'field1': 'Field 1', 'field2': 'Field 2'}
    
export_empty_fields

是否在导出的数据中包含空/未填充的项目字段。默认为 False。某些导出器(例如 CsvItemExporter)会忽略此属性并始终导出所有空字段。

对于 dict 项目,此选项被忽略。

encoding

输出字符编码。

indent

每级输出缩进使用的空格数量。默认为 0

  • indent=None 选择最紧凑的表示形式,所有项目在同一行且无缩进。

  • indent<=0 每个项目单独一行,无缩进。

  • indent>0 每个项目单独一行,并按提供的数值缩进。

PythonItemExporter

class scrapy.exporters.PythonItemExporter(*, dont_fail: bool = False, **kwargs: Any)[source]

这是一个项目导出器的基类,它扩展了 BaseItemExporter,并支持嵌套项目。

它将项目序列化为内置的 Python 类型,以便在其之上可以使用任何序列化库(例如 jsonmsgpack)。

XmlItemExporter

class scrapy.exporters.XmlItemExporter(file, item_element='item', root_element='items', **kwargs)[source]

以 XML 格式将项目导出到指定的文件对象。

参数:
  • file – 用于导出数据的文件类对象。其 write 方法应接受 bytes (例如以二进制模式打开的磁盘文件、io.BytesIO 对象等)。

  • root_element (str) – 导出 XML 中的根元素名称。

  • item_element (str) – 导出 XML 中每个项目元素的名称。

__init__ 方法的额外关键字参数将传递给 BaseItemExporter__init__ 方法。

此导出器的典型输出将是

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<items>
  <item>
    <name>Color TV</name>
    <price>1200</price>
 </item>
  <item>
    <name>DVD player</name>
    <price>200</price>
 </item>
</items>

除非在 serialize_field() 方法中被覆盖,否则多值字段通过在 <value> 元素内序列化每个值来导出。这是为了方便,因为多值字段非常常见。

例如,项目

Item(name=['John', 'Doe'], age='23')

将序列化为

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<items>
  <item>
    <name>
      <value>John</value>
      <value>Doe</value>
    </name>
    <age>23</age>
  </item>
</items>

CsvItemExporter

class scrapy.exporters.CsvItemExporter(file, include_headers_line=True, join_multivalued=',', errors=None, **kwargs)[source]

以 CSV 格式将项目导出到给定的文件类对象。如果设置了 fields_to_export 属性,它将用于定义 CSV 列、它们的顺序和列名。export_empty_fields 属性对此导出器无效。

参数:
  • file – 用于导出数据的文件类对象。其 write 方法应接受 bytes (例如以二进制模式打开的磁盘文件、io.BytesIO 对象等)。

  • include_headers_line (str) – 如果启用,导出器将输出一个标题行,其中包含从 BaseItemExporter.fields_to_export 或第一个导出项目字段中获取的字段名称。

  • join_multivalued – 用于连接多值字段(如果存在)的字符(或多个字符)。

  • errors (str) – 可选字符串,指定如何处理编码和解码错误。更多信息请参见 io.TextIOWrapper

__init__ 方法的额外关键字参数将传递给 BaseItemExporter__init__ 方法,其余参数则传递给 csv.writer() 函数,因此您可以使用任何 csv.writer() 函数参数来自定义此导出器。

此导出器的典型输出将是

product,price
Color TV,1200
DVD player,200

PickleItemExporter

class scrapy.exporters.PickleItemExporter(file, protocol=0, **kwargs)[source]

以 pickle 格式将项目导出到给定的文件类对象。

参数:
  • file – 用于导出数据的文件类对象。其 write 方法应接受 bytes (例如以二进制模式打开的磁盘文件、io.BytesIO 对象等)。

  • protocol (int) – 要使用的 pickle 协议。

更多信息请参见 pickle

__init__ 方法的额外关键字参数将传递给 BaseItemExporter__init__ 方法。

Pickle 不是人类可读的格式,因此未提供输出示例。

PprintItemExporter

class scrapy.exporters.PprintItemExporter(file, **kwargs)[source]

以美观打印格式将项目导出到指定的文件对象。

参数:

file – 用于导出数据的文件类对象。其 write 方法应接受 bytes (例如以二进制模式打开的磁盘文件、io.BytesIO 对象等)。

__init__ 方法的额外关键字参数将传递给 BaseItemExporter__init__ 方法。

此导出器的典型输出将是

{'name': 'Color TV', 'price': '1200'}
{'name': 'DVD player', 'price': '200'}

较长的行(如果存在)将进行美观格式化。

JsonItemExporter

class scrapy.exporters.JsonItemExporter(file, **kwargs)[source]

以 JSON 格式将项目导出到指定的文件类对象,将所有对象作为对象列表写入。此 __init__ 方法的额外参数会传递给 BaseItemExporter__init__ 方法,而剩余的参数则传递给 JSONEncoder__init__ 方法,因此您可以使用任何 JSONEncoder__init__ 方法参数来自定义此导出器。

参数:

file – 用于导出数据的文件类对象。其 write 方法应接受 bytes (例如以二进制模式打开的磁盘文件、io.BytesIO 对象等)。

此导出器的典型输出将是

[{"name": "Color TV", "price": "1200"},
{"name": "DVD player", "price": "200"}]

警告

JSON 是一种非常简单灵活的序列化格式,但对于大量数据来说,其可伸缩性不佳,因为 JSON 解析器(任何语言)对增量(即流模式)解析的支持不完善(甚至根本不支持),并且大多数解析器只在内存中解析整个对象。如果您想要 JSON 的强大和简洁性,同时需要更适合流处理的格式,请考虑使用 JsonLinesItemExporter,或者将输出分成多个块。

JsonLinesItemExporter

class scrapy.exporters.JsonLinesItemExporter(file, **kwargs)[source]

以 JSON 格式将项目导出到指定的文件类对象,每行写入一个 JSON 编码的项目。此 __init__ 方法的额外参数会传递给 BaseItemExporter__init__ 方法,而剩余的参数则传递给 JSONEncoder__init__ 方法,因此您可以使用任何 JSONEncoder__init__ 方法参数来自定义此导出器。

参数:

file – 用于导出数据的文件类对象。其 write 方法应接受 bytes (例如以二进制模式打开的磁盘文件、io.BytesIO 对象等)。

此导出器的典型输出将是

{"name": "Color TV", "price": "1200"}
{"name": "DVD player", "price": "200"}

JsonItemExporter 生成的格式不同,此导出器生成的格式非常适合序列化大量数据。

MarshalItemExporter

class scrapy.exporters.MarshalItemExporter(file: BytesIO, **kwargs: Any)[source]

以 Python 特定的二进制格式导出项目(参见 marshal)。

参数:

file – 用于导出数据的文件类对象。其 write 方法应接受 bytes (例如以二进制模式打开的磁盘文件、BytesIO 对象等)。