Feed 导出

在实现爬虫时最常需要的功能之一是能够正确存储抓取到的数据,而这通常意味着生成一个包含抓取数据的“导出文件”(通常称为“导出 feed”),以供其他系统使用。

Scrapy 通过 Feed 导出开箱即用地提供了此功能,它允许您使用多种序列化格式和存储后端生成包含抓取项目的 feed。

本页提供了所有 feed 导出功能的详细文档。如果您正在寻找分步指南,请查阅 Zyte 的导出指南

序列化格式

为了序列化抓取到的数据,feed 导出使用 Item 导出器。这些格式开箱即用:

但您也可以通过 FEED_EXPORTERS 设置扩展支持的格式。

JSON

JSON 行

CSV

  • FEEDS 设置中 format 键的值:csv

  • 使用的导出器:CsvItemExporter

  • 要指定要导出的列、它们的顺序和列名,请使用 FEED_EXPORT_FIELDS。其他 feed 导出器也可以使用此选项,但对于 CSV 来说它很重要,因为与许多其他导出格式不同,CSV 使用固定标题。

XML

Pickle

Marshal

存储后端

使用 feed 导出时,您可以通过一个或多个 URI(通过 FEEDS 设置)定义 feed 的存储位置。feed 导出支持多种存储后端类型,这些类型由 URI 方案定义。

开箱即用的存储后端包括:

如果所需的外部库不可用,某些存储后端可能无法使用。例如,S3 后端仅在安装了 boto3 库时才可用。

存储 URI 参数

存储 URI 还可以包含在创建 feed 时会被替换的参数。这些参数是:

  • %(time)s - 在创建 feed 时被替换为时间戳

  • %(name)s - 被替换为 spider 名称

任何其他命名参数都将被同名的 spider 属性替换。例如,%(site_id)s 会在创建 feed 时被替换为 spider.site_id 属性。

以下是一些示例说明:

  • 在 FTP 中为每个 spider 使用一个目录进行存储

    • ftp://user:password@ftp.example.com/scraping/feeds/%(name)s/%(time)s.json

  • 在 S3 中为每个 spider 使用一个目录进行存储

    • s3://mybucket/scraping/feeds/%(name)s/%(time)s.json

注意

Spider 参数 成为 spider 属性,因此它们也可以用作存储 URI 参数。

存储后端

本地文件系统

feed 存储在本地文件系统中。

  • URI 方案:file

  • 示例 URI:file:///tmp/export.csv

  • 所需外部库:无

请注意,对于本地文件系统存储(仅限),如果指定绝对路径,例如 /tmp/export.csv(仅限 Unix 系统),则可以省略方案。或者,您也可以使用 pathlib.Path 对象。

FTP

feed 存储在 FTP 服务器中。

  • URI 方案:ftp

  • 示例 URI:ftp://user:pass@ftp.example.com/path/to/export.csv

  • 所需外部库:无

FTP 支持两种不同的连接模式:主动或被动。Scrapy 默认使用被动连接模式。要改用主动连接模式,请将 FEED_STORAGE_FTP_ACTIVE 设置为 True

此存储后端在 FEEDSoverwrite 键的默认值为:True

注意

overwrite 中的 True 值将导致您丢失数据的先前版本。

此存储后端使用延迟文件交付

S3

feed 存储在 Amazon S3 上。

  • URI 方案:s3

  • 示例 URI

    • s3://mybucket/path/to/export.csv

    • s3://aws_key:aws_secret@mybucket/path/to/export.csv

  • 所需外部库:boto3 >= 1.20.0

AWS 凭据可以作为用户名/密码在 URI 中传递,或者通过以下设置传递:

您还可以使用以下设置定义导出 feed 的自定义 ACL、自定义端点和区域名称:

此存储后端在 FEEDSoverwrite 键的默认值为:True

注意

overwrite 中的 True 值将导致您丢失数据的先前版本。

此存储后端使用延迟文件交付

Google Cloud Storage (GCS)

feed 存储在 Google Cloud Storage 上。

  • URI 方案:gs

  • 示例 URI

    • gs://mybucket/path/to/export.csv

  • 所需外部库:google-cloud-storage

有关身份验证的更多信息,请参阅 Google Cloud 文档

您可以通过以下设置设置 项目 ID访问控制列表 (ACL)

此存储后端在 FEEDSoverwrite 键的默认值为:True

注意

overwrite 中的 True 值将导致您丢失数据的先前版本。

此存储后端使用延迟文件交付

标准输出

feed 被写入 Scrapy 进程的标准输出。

  • URI 方案:stdout

  • 示例 URI:stdout:

  • 所需外部库:无

延迟文件交付

如上所述,一些描述的存储后端使用延迟文件交付。

这些存储后端不会在项目抓取时立即将项目上传到 feed URI。相反,Scrapy 会将项目写入一个临时本地文件,并且只有在所有文件内容都已写入(即在爬取结束时)之后,该文件才会被上传到 feed URI。

如果在使用这些存储后端之一时希望项目交付提前开始,请使用 FEED_EXPORT_BATCH_ITEM_COUNT 将输出项目拆分为多个文件,每个文件具有指定的项目最大数量。这样,一旦文件达到最大项目数量,该文件就会被交付到 feed URI,从而允许项目交付在爬取结束之前很久就开始。

项目过滤

您可以使用 feed 选项中的 item_classes 选项来过滤您希望特定 feed 允许的项目。只有指定类型的项目才会被添加到 feed 中。

item_classes 选项由 ItemFilter 类实现,它是 item_filter feed 选项的默认值。

您可以通过实现 ItemFilteraccepts 方法并以 feed_options 作为参数来创建自己的自定义过滤类。

例如

class MyCustomFilter:
    def __init__(self, feed_options):
        self.feed_options = feed_options

    def accepts(self, item):
        if "field1" in item and item["field1"] == "expected_data":
            return True
        return False

您可以将您的自定义过滤类分配给 feed 的 item_filter 选项。请参阅 FEEDS 获取示例。

ItemFilter

class scrapy.extensions.feedexport.ItemFilter(feed_options: dict[str, Any] | None)[source]

FeedExporter 将使用它来决定是否允许将项目导出到特定 feed。

参数:

feed_options (dict) – 从 FeedExporter 传递的特定于 feed 的选项

accepts(item: Any) bool[source]

如果 item 应该被导出则返回 True,否则返回 False

参数:

item (Scrapy 项目) – 用户希望检查是否可接受的抓取项目

返回:

如果接受则为 True,否则为 False

返回类型:

bool

后处理

Scrapy 提供了一个选项来激活插件,以便在 feed 导出到 feed 存储之前对其进行后处理。除了使用 内置插件外,您还可以创建自己的插件

这些插件可以通过 feed 的 postprocessing 选项激活。该选项必须传递一个后处理插件列表,按照您希望 feed 被处理的顺序。这些插件可以声明为导入字符串或插件的导入类。插件的参数可以通过 feed 选项传递。请参阅 feed 选项获取示例。

内置插件

class scrapy.extensions.postprocessing.GzipPlugin(file: BinaryIO, feed_options: dict[str, Any])[source]

使用 gzip 压缩接收到的数据。

接受的 feed_options 参数

  • gzip_compresslevel

  • gzip_mtime

  • gzip_filename

有关参数的更多信息,请参阅 gzip.GzipFile

class scrapy.extensions.postprocessing.LZMAPlugin(file: BinaryIO, feed_options: dict[str, Any])[source]

使用 lzma 压缩接收到的数据。

接受的 feed_options 参数

  • lzma_format

  • lzma_check

  • lzma_preset

  • lzma_filters

注意

lzma_filters 不能用于 pypy 7.3.1 及更早版本。

有关参数的更多信息,请参阅 lzma.LZMAFile

class scrapy.extensions.postprocessing.Bz2Plugin(file: BinaryIO, feed_options: dict[str, Any])[source]

使用 bz2 压缩接收到的数据。

接受的 feed_options 参数

  • bz2_compresslevel

有关参数的更多信息,请参阅 bz2.BZ2File

自定义插件

每个插件都是一个必须实现以下方法的类:

__init__(self, file, feed_options)

初始化插件。

参数:
  • file – 至少实现了 writetellclose 方法的类文件对象

  • feed_options (dict) – 特定于 feed 的 选项

write(self, data)

处理并将 data (bytesmemoryview) 写入插件的目标文件。它必须返回写入的字节数。

close(self)

清理插件。

例如,您可能希望关闭一个文件封装器,该封装器可能已用于压缩写入 __init__ 方法中接收到的文件的数据。

警告

不要在 __init__ 方法中关闭文件。

要将参数传递给您的插件,请使用 feed 选项。然后,您可以从插件的 __init__ 方法中访问这些参数。

设置

以下是用于配置 feed 导出的设置:

FEEDS

默认值:{}

一个字典,其中每个键都是一个 feed URI(或一个 pathlib.Path 对象),每个值都是一个包含特定 feed 配置参数的嵌套字典。

此设置是启用 feed 导出功能所必需的。

有关支持的 URI 方案,请参阅 存储后端

例如

{
    'items.json': {
        'format': 'json',
        'encoding': 'utf8',
        'store_empty': False,
        'item_classes': [MyItemClass1, 'myproject.items.MyItemClass2'],
        'fields': None,
        'indent': 4,
        'item_export_kwargs': {
           'export_empty_fields': True,
        },
    },
    '/home/user/documents/items.xml': {
        'format': 'xml',
        'fields': ['name', 'price'],
        'item_filter': MyCustomFilter1,
        'encoding': 'latin1',
        'indent': 8,
    },
    pathlib.Path('items.csv.gz'): {
        'format': 'csv',
        'fields': ['price', 'name'],
        'item_filter': 'myproject.filters.MyCustomFilter2',
        'postprocessing': [MyPlugin1, 'scrapy.extensions.postprocessing.GzipPlugin'],
        'gzip_compresslevel': 5,
    },
}

以下是接受的键及其在未为特定 feed 定义提供该键时用作回退值的设置列表:

FEED_EXPORT_ENCODING

默认值:"utf-8" (回退: None)

feed 将使用的编码。

如果设置为 None,则除了 JSON 输出外,所有内容都使用 UTF-8,而 JSON 输出出于历史原因使用安全的数字编码(\uXXXX 序列)。

如果您也希望 JSON 使用 UTF-8,请使用 "utf-8"

FEED_EXPORT_FIELDS

默认值:None

使用 FEED_EXPORT_FIELDS 设置定义要导出的字段、它们的顺序和它们的输出名称。有关更多信息,请参阅 BaseItemExporter.fields_to_export

FEED_EXPORT_INDENT

默认值:0

每个级别用于缩进输出的空格数量。如果 FEED_EXPORT_INDENT 是一个非负整数,则数组元素和对象成员将以该缩进级别进行美观打印。缩进级别为 0(默认值)或负数,将使每个项目在新行上显示。None 选择最紧凑的表示形式。

目前仅由 JsonItemExporterXmlItemExporter 实现,即当您导出到 .json.xml 时。

FEED_STORE_EMPTY

默认值:True

是否导出空 feed(即没有项目的 feed)。如果为 False,并且没有要导出的项目,则不会创建新文件,也不会修改现有文件,即使启用了覆盖 feed 选项

FEED_STORAGES

默认值:{}

一个字典,包含您的项目支持的额外 feed 存储后端。键是 URI 方案,值是存储类的路径。

FEED_STORAGE_FTP_ACTIVE

默认值:False

将 feed 导出到 FTP 服务器时是否使用主动连接模式(True)或被动连接模式(False,默认)。

有关 FTP 连接模式的信息,请参阅 主动 FTP 和被动 FTP 之间有什么区别?

FEED_STORAGE_S3_ACL

默认值:'' (空字符串)

一个字符串,包含您的项目导出到 Amazon S3 的 feed 的自定义 ACL。

有关可用值的完整列表,请访问 Amazon S3 文档中的 Canned ACL 部分。

FEED_STORAGES_BASE

默认值

{
    "": "scrapy.extensions.feedexport.FileFeedStorage",
    "file": "scrapy.extensions.feedexport.FileFeedStorage",
    "stdout": "scrapy.extensions.feedexport.StdoutFeedStorage",
    "s3": "scrapy.extensions.feedexport.S3FeedStorage",
    "ftp": "scrapy.extensions.feedexport.FTPFeedStorage",
}

一个字典,包含 Scrapy 支持的内置 feed 存储后端。您可以通过在 FEED_STORAGES 中将其 URI 方案设置为 None 来禁用任何这些后端。例如,要禁用内置的 FTP 存储后端(不替换),请将其放入您的 settings.py 中:

FEED_STORAGES = {
    "ftp": None,
}

FEED_EXPORTERS

默认值:{}

一个字典,包含您的项目支持的额外导出器。键是序列化格式,值是 Item 导出器 类的路径。

FEED_EXPORTERS_BASE

默认值

{
    "json": "scrapy.exporters.JsonItemExporter",
    "jsonlines": "scrapy.exporters.JsonLinesItemExporter",
    "jsonl": "scrapy.exporters.JsonLinesItemExporter",
    "jl": "scrapy.exporters.JsonLinesItemExporter",
    "csv": "scrapy.exporters.CsvItemExporter",
    "xml": "scrapy.exporters.XmlItemExporter",
    "marshal": "scrapy.exporters.MarshalItemExporter",
    "pickle": "scrapy.exporters.PickleItemExporter",
}

一个字典,包含 Scrapy 支持的内置 feed 导出器。您可以通过在 FEED_EXPORTERS 中将其序列化格式设置为 None 来禁用任何这些导出器。例如,要禁用内置的 CSV 导出器(不替换),请将其放入您的 settings.py 中:

FEED_EXPORTERS = {
    "csv": None,
}

FEED_EXPORT_BATCH_ITEM_COUNT

默认值:0

如果赋值一个大于 0 的整数,Scrapy 将生成多个输出文件,每个输出文件最多存储指定数量的项目。

生成多个输出文件时,您必须在 feed URI 中使用以下至少一个占位符来指示如何生成不同的输出文件名:

  • %(batch_time)s - 在创建 feed 时被替换为时间戳(例如 2020-03-28T14-45-08.237134

  • %(batch_id)d - 被替换为批次的基于 1 的序列号。

    使用 printf 风格的字符串格式化来改变数字格式。例如,要通过根据需要引入前导零使批次 ID 成为 5 位数字,请使用 %(batch_id)05d(例如,3 变为 00003123 变为 00123)。

例如,如果您的设置包含:

FEED_EXPORT_BATCH_ITEM_COUNT = 100

并且您的 crawl 命令行是:

scrapy crawl spidername -o "dirname/%(batch_id)d-filename%(batch_time)s.json"

上述命令行可以生成类似以下的目录树:

->projectname
-->dirname
--->1-filename2020-03-28T14-45-08.237134.json
--->2-filename2020-03-28T14-45-09.148903.json
--->3-filename2020-03-28T14-45-10.046092.json

其中第一个和第二个文件都包含正好 100 个项目。最后一个文件包含 100 个或更少的项目。

FEED_URI_PARAMS

默认值:None

一个字符串,包含一个函数的导入路径,该函数用于设置要通过 printf 风格的字符串格式化应用于 feed URI 的参数。

函数签名应如下所示:

scrapy.extensions.feedexport.uri_params(params, spider)

返回一个 dict 包含键值对,用于使用 printf 风格的字符串格式化应用于 feed URI。

参数:

注意

函数应该返回一个新的字典,就地修改接收到的 params 已被弃用。

例如,要在 feed URI 中包含源 spider 的 name

  1. 在您的项目中的某个位置定义以下函数:

    # myproject/utils.py
    def uri_params(params, spider):
        return {**params, "spider_name": spider.name}
    
  2. 在您的设置中将 FEED_URI_PARAMS 指向该函数:

    # myproject/settings.py
    FEED_URI_PARAMS = "myproject.utils.uri_params"
    
  3. 在您的 feed URI 中使用 %(spider_name)s

    scrapy crawl <spider_name> -o "%(spider_name)s.jsonl"